Quiz: DP-700 Implementing an Azure Data Solution

Azure SQL Database

Azure Cosmos DB

Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Blob Storage

Azure Synapse Analytics obsługuje tylko dane relacyjne.

Azure Synapse Analytics oferuje skalowalną moc obliczeniową i integrację z narzędziami Big Data.

Azure Synapse Analytics jest tańszy niż Azure SQL Database dla dużych zbiorów danych.

Azure Synapse Analytics automatycznie optymalizuje zapytania dla lepszej wydajności.

Azure Synapse Analytics nie obsługuje języka T-SQL.

Użycie Azure Data Factory do utworzenia potoku danych.

Ręczne kopiowanie danych za pomocą SQL Server Management Studio.

Użycie narzędzia bcp (bulk copy program).

Użycie Azure Stream Analytics.

Gen1 obsługuje tylko dane relacyjne, a Gen2 obsługuje zarówno relacyjne, jak i nierelacyjne.

Gen2 oferuje niższe koszty przechowywania i lepszą wydajność dla analizy Big Data.

Gen1 jest zintegrowany z Hadoop Distributed File System (HDFS), a Gen2 nie.

Gen2 oferuje lepsze funkcje bezpieczeństwa i kontroli dostępu oparte na modelu ACL (Access Control Lists).

Gen1 jest przestarzały i nie jest już zalecany do użycia.

Azure Data Factory

Azure Logic Apps

Azure Stream Analytics

Azure Functions

Azure Data Factory automatycznie szyfruje dane podczas przesyłania.

Musisz skonfigurować szyfrowanie po stronie klienta przed skopiowaniem danych.

Musisz włączyć TLS (Transport Layer Security) dla połączeń z Azure Blob Storage i Azure Synapse Analytics.

Musisz użyć Azure Key Vault do zarządzania kluczami szyfrującymi.

Nie można szyfrować danych podczas przesyłania w Azure Data Factory.

Brak wiedzy Ekspert

1 2 3 4 5

Usługa do monitorowania wydajności baz danych Azure SQL.

Kompleksowa usługa zarządzania danymi, która umożliwia odkrywanie, klasyfikowanie i zarządzanie danymi w całej organizacji.

Narzędzie do automatycznego tworzenia kopii zapasowych baz danych Azure.

Usługa do przesyłania strumieni danych w czasie rzeczywistym.

Użycie indeksów klastrowanych columnstore.

Partycjonowanie tabel.

Użycie widoków zmaterializowanych.

Zwiększenie rozmiaru puli SQL.

Wyłączenie wszystkich indeksów.